Infra própria, não planilha de cloud.
14+ apps em produção numa VPS administrada por nós: Docker, pm2, nginx, certbot, backup diário via rclone. Quando algo cai às 2h da manhã, quem resolve é quem construiu.
14+ aplicações rodando em VPS própria. ETL sobre ERP legado, satélite com foundation model da NASA/IBM, orquestração de até 32 agentes de IA, apps publicados nas lojas. De farmácia de manipulação a contingência de cheias municipal — cada projeto abaixo tem decisão de engenharia explicada e resultado medido.
Statuses reais: o que é produção está marcado como produção. O que é piloto, piloto. O que é demo, demo. Preferimos um portfólio honesto a um portfólio bonito.
14+ apps em produção numa VPS administrada por nós: Docker, pm2, nginx, certbot, backup diário via rclone. Quando algo cai às 2h da manhã, quem resolve é quem construiu.
Dados do cliente ficam no ambiente do cliente ou em infra dedicada — Postgres e Supabase self-hosted. O fundador liderou adequação à LGPD na RBS e no Grupo A. Privacidade aqui é desenho de sistema, não cláusula de contrato.
Lemos Firebird de ERP de farmácia em modo read-only, consumimos APIs fechadas, conversamos com SEFAZ-RS. O sistema que a operação já usa continua no lugar; a inteligência entra por cima.
React/Next.js e NestJS/FastAPI no core, Postgres e Redis na base, LLMs em produção com RAG, multimodal e guardrails, Capacitor pra chegar às lojas. Cada escolha tem justificativa — e aparece nas fichas abaixo.
Stack self-hosted. É o que permite check-in de crianças, alerta de cheia, simulado de prova e cobrança de oficina rodarem no canal que o brasileiro de fato abre — sem tarifa por conversa corroendo o projeto.
Medimos viés dos nossos próprios modelos e reportamos: no MARGEM, corrigimos um viés de previsão de -44% para -8% e mostramos o número ao cliente. Já provamos por análise causal que uma campanha do próprio cliente não teve efeito. É mais barato ouvir a verdade da gente do que descobri-la sozinho.
Onde a tela é de demonstração, está escrito na própria tela. Onde é produção, o print é do sistema em uso.

Demonstração funcional de ponta a ponta pra rede Bosch Car Service: painel com KPIs da oficina, comparativo antes × depois, programa de fidelidade e simulador do agente de WhatsApp com ficha do cliente atualizando ao vivo durante a conversa. Os dados são simulados e a página diz isso — porque é assim que a gente marca as coisas. A arquitetura é a mesma que roda em produção no BUMP.
Visão geral da oficina na demo CSP: KPIs, antes × depois e fidelidade. Dados simulados, arquitetura real.

Simulador do agente da CSP: à esquerda a conversa de agendamento e reativação, à direita a ficha do cliente sendo preenchida em tempo real pela IA — veículo, quilometragem, fidelidade e próxima ação. Motor de aplicação por veículo com guardrails: a IA sabe qual serviço cabe em qual carro.
Simulador do agente de WhatsApp: a ficha do cliente atualiza em tempo real conforme a IA conduz a conversa.

Sistema que substitui o Pipedrive na operação: captação de leads, atendimento por IA com primeira resposta em 26 segundos e cadência automatizada de 12 toques até a conversão ou o descarte honesto. Funil completo visível num painel só. A conta que fizemos pro cliente: eliminar a assinatura de CRM e ganhar velocidade de resposta no mesmo movimento.
Painel do funil RE/MAX All Day: leads com 26s de primeira resposta e cada etapa visível. Ambiente de demonstração.

A tela do atendimento: 34 conversas ativas, fila zero, cada lead com ficha estruturada (interesse, finalidade, bairros) e a próxima ação da IA declarada na interface. O humano assume a conversa com um clique — handoff é parte do desenho, não gambiarra.
Atendimento por IA: a conversa que qualifica o lead antes de qualquer humano entrar.

ETL read-only sobre o Firebird do ERP legado — 194 mil produtos e 874 mil vendas processados sem tocar na operação. Em cima disso: IA multimodal que entende receita por áudio e por foto, NLP específico pra fórmulas de manipulação e jobs diários de detecção de anomalias. R$ 72,6 mil de ruptura de estoque mapeada em 180 dias. A decisão de engenharia central: não substituir nada — ler tudo.
Painel do FarmaRobotics em produção, plugado no ERP real da rede.

Motor de previsão com retreino diário sobre 126 mil vendas (R$ 15,2 mi) e catálogo de 3.399 itens. CMV teórico versus real por prato, conferência de nota fiscal com foto da balança (992+ NFs) e análise causal que provou, com dados, que uma campanha do cliente não teve efeito sobre a venda. Ridge/OLS onde estatística clássica resolve, IA onde ela agrega.
MARGEM em produção: previsão do dia, CMV teórico × real e conferência de NF.

Mídia em veículos com auditoria de verdade: apps do motorista publicados nas lojas coletam telemetria GPS, um pipeline de rollup consolida trajetos e um modelo estima 60 impressões por km rodado — o anunciante vê onde o carro passou, não uma promessa. Supabase self-hosted, mapas em Mapbox, e um recrutador de motoristas que opera inteiro pelo WhatsApp.
Image MobiLeads: rastreamento GPS em tempo real, impressões calculadas por IA e pagamento automático.
Next.js + NestJS + Postgres + Redis. Pronúncia avaliada por wav2vec2 (modelo acústico, não "achômetro" de LLM), TTS neural pra áudio nativo, 17 modos de exercício com IA e painel de RH pra B2B — o gestor vê evolução real do time. Em produção com cliente corporativo do setor farmacêutico. Modelo especializado onde precisão fonética importa, LLM onde conversação importa.
Alexandre Netto, idealizador do Método OAK, sobre a plataforma em produção — depoimento gravado, sem roteiro nosso.
OFANIM: pipeline diário sobre Sentinel-2 via Google Earth Engine, com o foundation model geoespacial Prithvi (NASA/IBM), cruzando CHIRPS (chuva), ENSO e densidade populacional GHS-POP em 24 áreas monitoradas no RS. Validação retroativa contra eventos históricos — incluindo a cheia de 2024 — com 95%+ de acerto. ARCA leva isso à ponta em Gravataí: PWA offline-first (funciona sem internet, que é quando importa), RBAC, fila de mensageria, risco por bairro, mapa de abrigos, SOS de um toque e WhatsApp comunitário.
Sistema de 2026, validado contra o passado antes de proteger o futuro.
Plataforma de cuidado integrado de idosos: credenciamento de profissionais com KYC contra CRM/COREN, alertas de medicação por WhatsApp e Alexa, telemedicina integrada e apps iOS/Android via Capacitor. Postgres self-hosted — dado de saúde não sai do nosso controle de arquitetura, por LGPD e por princípio. A base já foi reaproveitada numa versão white-label para residencial premium, provando que a arquitetura se recompõe pra outro operador sem reescrita.
Do prontuário à Alexa: a mesma plataforma, do cuidador ao médico.
BUMP não é um chatbot de agendamento. É uma central de IA pra uma marca de amortecedores da rede Bosch que executa o ciclo comercial inteiro: dispara marketing, acompanha indicadores da operação e reativa clientes parados — vendendo na ponta, pelo WhatsApp. Por baixo, um motor de aplicação por veículo: a IA sabe qual peça e qual serviço cabem em qual carro, com guardrails que impedem recomendação errada.
IA que promete serviço incompatível com o veículo é passivo, não ativo — os guardrails existem por isso.

Produtos do Data Mundo, braço educacional da Data-Robotics (~7.000 alunos formados, 1.100+ colocados no mercado). Idiomas: PWA com ~10.600 flashcards em 4 idiomas, todo o áudio gerado por pipeline de TTS e pronúncia avaliada por IA — conteúdo que levaria anos pra gravar em estúdio, produzido por engenharia. Drill Simulados: 640 questões geradas por orquestração de 32 agentes (geração, revisão e validação separadas), com correção automática pelo WhatsApp.
Plataforma Data Mundo: carreira, currículo por IA e trilhas — a escola que alimenta os projetos.
Gestão de comunidade sem app novo pra ninguém instalar: check-in de segurança de 198 crianças feito pelo WhatsApp dos pais, BI da estrutura de células com 326 pessoas lideradas e gestão de visitantes de ponta a ponta. WhatsApp self-hosted (custo por mensagem ~zero) foi a decisão que tornou o projeto viável pra uma organização sem orçamento de software.
A mesma engenharia dos projetos corporativos, na escala da comunidade.
Triagem jurídica e geração de petição pra Juizado Especial Cível, 100% dentro do WhatsApp. IA com guardrails de escopo: o agente sabe o que não pode responder — em direito, isso é o requisito número um.
FastAPI sobre a API do NextFit revelando o que o sistema oficial não mostra: churn e inadimplência reais. 207 alunos, MRR de R$ 34,5 mil visível, score de saúde do negócio 82/100.
31 agentes de IA analisaram 86 respostas qualitativas e produziram um plano de 41 ações com dashboard de acompanhamento. Análise que consumiria semanas de consultoria, entregue com método reproduzível.
Memorial com IA de voz, vídeo e personalidade a partir do acervo de pessoas que partiram, com canal B2B via funerárias. Tecnologia sensível tratada com o cuidado que exige — e marcada como pré-lançamento.
Saúde por uso, sem plano: plataforma B2C/B2B com portal de prestadores. MVP publicado, em fase de pré-venda.
Quem já atestou o trabalho: Piracanjuba (atestado formal de capacidade técnica assinado — PCP, financeiro, logística e jurídico — disponível em PDF), Grupo Herval/iPlace/taQi, Sicredi, Grupo RBS e Grant Thornton/Yara.
A gente abre o diagrama do projeto que interessar a você.